Die VLM-Engine als Graph
529 297 echte Datenpunkte, 74 Datensätze, 12 Engines — als begehbarer Wissensgraph. 517 504 davon stehen an ihrer echten Lage: ein Baum, eine Leuchte, eine Bank in Wien.
Außen liegen die Datensätze, jeder mit echter Lage ein kleines Wien aus seinen eigenen Punkten, über Stadtgrenze, Donau und Donaukanal: amtliche Kachel-Ebenen wie Kataster, Hochwasser und Lärm, OpenStreetMap, eigene Messungen und Zeitreihen. In der Mitte arbeiten die 12 Engines, oben stehen die Antworten, die daraus werden; die Werkzeuge hängen als kleine Monde an ihrer Engine. Wer hineinzoomt, sieht die Stadt aus 232 661 Bäumen — der Beweis, dass der Graph keine Dekoration ist. Die KI erfindet darin nichts: sie übersetzt nur. Der Graph zeigt, was da ist, nie wie es gerechnet wird.

Die 12 Engines
Quelle der Wahrheit · 8 Größen × 8 Perspektiven. 8 gewichtete Größen in 8 Perspektiven, deterministisch und per Golden-Tests eingefroren — dieselbe Formel für Adresse, Grätzl und Bezirk. Kein Zufall, keine KI.
Sprache ⇄ Gewichte. Gemini übersetzt nur — Wünsche in Gewichte, Fakten in Sprache. Es rankt nie und erfindet keinen Score; fällt es aus, steht sofort der Text aus den Daten da.
8 Achsen aus 14 Signalen. Jeder Ort als Profil aus 8 Achsen, zusammengesetzt aus 14 gemessenen Signalen — Persönlichkeit statt Kategorie, und nie Teil des Scores.
Sonne für jede Minute des Jahres. Sonnenstand, Horizont aus den amtlichen Traufhöhen der Nachbarhäuser, Gelände und Baumkronen — für jedes Fenster einer Adresse gerechnet, nie geschätzt.
Haus, Wohnung und Straße in 3D. Das Haus aus dem amtlichen Dachmodell, die Wohnung aus dem Grundriss, rundherum die echte Straße: Bäume, Leuchten, Bänke, Schutzwege, Haltestellen — im Licht der gerechneten Sonne.
Fakten → Sprache. Aus Messwerten wird Sprache wie von einer ortskundigen Wiener Freundin — mit Pflicht-Trade-off, nie erfunden; je Grätzl und Perspektive einmal gerechnet.
eigene Vektorkacheln · MapLibre. Eigene Kacheln auf eigener Domain, eigener Stil in Hell und Dunkel, 3D-Bäume und Nachtlicht — kein Google Maps, kein fremder Server beim Lesen.
amtliche Karte + eigene Überflug-Zählung. Straßen-, Schienen- und Fluglärm aus der amtlichen Umgebungslärmkarte, dazu die eigene Zählung tief fliegender Maschinen über 99 Orten. Ein gemessener Nachteil wird nie entfernt, nur besser erklärt.
Sommerhitze modelliert, Klima gemessen. Ein Sommerhitze-Index je Grätzl aus Bebauung, Grün, Bäumen, Wasser und Höhe — als modelliert ausgewiesen, nie als gemessene Grade. Dazu die Klimareihe der Hohen Warte und das Wetter des Tages.
Gründach, Sonne, Luft nach oben. Aus dem amtlichen Dachmodell: welche Dächer ein Gründach tragen, wo ein Geschoss Platz hätte und wie viel Sonne es dort bekäme — Haus für Haus gerechnet, je Bezirk gezeigt.
was der Azima-Bericht prüft. Hochwasser, Starkregen, Wildbach, Erdbeben, Radon, Altlasten, Geologie, Denkmalschutz und Widmung aus amtlichen Kacheln — für jede Adresse gelesen, nie geschätzt.
Renders, Vorschaubilder, Cover. Aus der eigenen Karte entstehen beim Bauen die 3D-Bilder der Seiten, je Seite ein Vorschaubild und die Cover der Kurzfilme. Das Charakter-Bild eines Ortes ist ein echtes, frei lizenziertes Foto der Gegend, nur im Stil übertragen — die Geometrie bleibt.
Was daraus wird
Die Werkzeuge
offene Kartenbibliothek. Zeichnet die Karte mit WebGL aus Vektorkacheln — offen, ohne Konto bei einem Kartendienst.
eine Kacheldatei. Ganz Wien in einer Datei auf der eigenen Domain; der Browser liest per Bereichsanfrage nur die Kacheln, die er braucht.
die 3D-Bühne. Rendert Haus, Wohnung und Straße — mit WebGPU, wo das Gerät es kann, sonst WebGL2.
komprimiert bis in die GPU. Putz, Parkett und Laub kommen als GPU-komprimierte Texturen an — ein Bruchteil des Speichers am Handy.
Sprachmodell als Übersetzer. Übersetzt Wünsche in Gewichte und Fakten in Sprache — mit fester Antwortform, kleinem Budget und Rückfall auf den Datentext.
astronomisch gerechnet. Die Sonnenbahn für jede Minute des Jahres nach dem NOAA-Verfahren — genau auf die Minute, auch im Winter.
Pages · Functions · R2. Seiten, Kacheln und Funktionen am Netzrand, ohne eigenen Server; gezählt wird dort ohne Cookie.
statische Seiten. Beim Bauen entstehen alle Seiten als fertiges HTML — Suchmaschinen und KI-Antworten lesen echten Inhalt.
schnell wieder, teils offline. Hält öffentliche Dateien am Gerät — Wiederbesuche laden sofort, nie mit persönlichen Daten.
Klima- und Wetterdaten. Die amtliche Klimareihe der Hohen Warte und das Wetter des Tages — offen lizenziert, als Quelle genannt.
Kasse für den Bericht. Verkauft den Azima-Bericht als Händler mit Rechnung und Steuer; geladen erst beim Klick auf Kaufen.
eine Palette, ein Himmel. Eine Farbpalette für Karte, 3D-Bühne und Bericht und ein gerechneter Himmel je Tageszeit — darum sehen die Bilder aus wie die Karte, aus der sie kommen.
Die Datensätze im Graph
Punkt = Punkt, Linie = mittlerer Stützpunkt, Fläche = Mittel des Außenrings — dieselben Regeln wie im Datenpunkte-Atlas von „Wien in Zahlen".
Sprache & Wissen
je Grätzl acht, je Bezirk sechs Perspektiven, einmal gerechnet930
ein langer Wohn-Report je Grätzl und Bezirk119
eigene Wege durch den Alltag eines Viertels, je Station ein Punkt11
Fingerabdruck, Essenz und PLZ je Ort122
Bilder
aus der eigenen Karte, beim Bauen gerendert33
beim Bauen gezeichnet, je Seite und Sprache156
je Kurzfilm ein Titelbild5
VLM selbst
alle Kanäle zusammen (TikTok, YouTube, Instagram), die Kurve je Tag — über Zernio, von Hand übertragen20 899
Kultur & Genuss
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)5 631
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)1 325
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)2 993
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)162
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)694
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)92
Marktamt-Märkte, kuratiert18
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)17
Wohnen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)1 678
99 kuratierte Grätzl mit Charakter99
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)4 774
Stadt Wien Bautypologie, je Grätzl und Bezirk (CC BY 4.0)122
Statistik Austria, je Bezirk 2015–202523
Dächer
Stadt Wien Dachmodell LOD2, je Bezirk zusammengefasst195 172
Stadt Wien Generalisiertes Dachmodell LOD2.1 (CC BY 4.0)195 218
Dachmodell + Flächenwidmung: wo ein Geschoss Platz hätte36 399
Horizont aus den Traufhöhen der Nachbarn, je Haus28 264
Licht der Stadt
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)172 296
Hitze & Klima
modelliert aus Bebauung, Grün, Bäumen, Wasser, Höhe — kein gemessener °C-Wert122
Bauform, Hang und Weitblick je Grätzl99
GeoSphere Austria, Jahresmittel der Temperatur (CC BY 4.0)6
3D-Nahwelt
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)21 978
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)13 098
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)11 248
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)8 290
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)2 879
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)872
Stadt Wien Dachmodell LOD2 + eigene Modelle85
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)40
Stadt Wien Straßenbelag und Radwege (SISBELAGOGD, RADWEGEOGD, CC BY 4.0)910 115
Gelände & Gefahren
geoland.at DGM 10 m (CC BY 4.0)592
BMLUK HWRL 2026 (CC BY 4.0)1 610
BMLUK Gefahrenhinweiskarte (CC BY 4.0)584
WLV Gefahrenzonenplan185
GeoSphere Austria (CC BY 4.0)23
AGES Radonpotenzialkarte (CC BY 4.0)26
GeoSphere Austria, Geologie 1:50.0002 642
Umweltbundesamt Altlastenatlas (CC BY 4.0)205
Bäume
Baumkataster der Stadt Wien (CC BY 4.0)232 661
Grün & Wasser
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)6 055
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)1 941
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)69
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)222
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)740
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)473
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)14
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)555
Amt & Recht
BEV Kataster ohne Eigentümer, Stichtag 01.04.2026247 925
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)53 806
Bundesdenkmalamt, Denkmalliste Wien 20263 355
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)8 560
Breitbandatlas RTR (data.gv.at)42 305
Mobilität
Wiener Linien GTFS (CC BY 4.0)4 264
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)7 386
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)755
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)76
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)320
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)1 997
Lärm
Strategische Umgebungslärmkarten 2022 (laerminfo.at)588
tief fliegende Maschinen über 99 Orten seit 2026-07-25, eigene Messung — je Ort gezählt und zusammengezählt: eine Maschine über drei Orten zählt dreimal68 577
Versorgung
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)7 516
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)344
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)1 669
Bildung
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)806
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)1 711
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)21
Wie der Graph gezeichnet wird
Der Graph ist kein Bild, sondern ein eigener WebGL-Renderer: alle 529 297 Punkte liegen als 16-Bit-Lage im Wien-Rahmen, nach Raumkurve sortiert und als Abstände gespeichert — rund 2,5 Byte je Punkt, 1,2 MB für die ganze Stadt statt 15 Byte je Punkt als GeoJSON. Gezeichnet wird additiv: wo die Stadt dicht ist, glüht der Datensatz wie ein Galaxienkern. Am Handy dreht sich die Welt ins Hochformat, zwei Finger zoomen, Zurück schließt; wer nicht sehen kann, bekommt dieselben Knoten als Liste.
Häufige Fragen
Sind die Punkte im Graph echt?
Ja. 42 der 74 Datensätze zeigen jeden Eintrag an seiner echten Lage, nur verkleinert — der größte ist der Baumkataster mit 232 661 Bäumen. Die übrigen sagen, was ein Punkt dort ist: eine amtliche Kachel (Kataster, Hochwasser, Lärm), ein Grätzl oder Bezirk, ein Tag einer Zeitreihe oder ein Bild. Die Daten kommen von der Stadt Wien, OpenStreetMap, den Wiener Linien, Statistik Austria, GeoSphere Austria und weiteren Behörden; 16 Datensätze sind eigene Messungen und Kuratiertes.
Was macht die KI in der Engine?
Sie übersetzt nur: Wünsche in Gewichte und Fakten in Sprache. Sie rankt nie und erfindet keinen Score — die Score-Engine ist deterministisch und per Golden-Tests eingefroren.
Wo kann ich den Graphen live erkunden?
In der App unter „Wien in Zahlen" → Technik, oder direkt über viennalivingmap.com/#insights=engine — im Vollbild, auch am Handy.
Darf ich den Graphen in einem Artikel oder Vortrag zeigen?
Ja — die Renders dieser Seite und der Live-Graph dürfen mit dem Hinweis „Vienna Living Map" gezeigt werden. Die Datenquellen stehen in der Methodik.