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Die VLM-Engine als Graph

529 297 echte Datenpunkte, 74 Datensätze, 12 Engines — als begehbarer Wissensgraph. 517 504 davon stehen an ihrer echten Lage: ein Baum, eine Leuchte, eine Bank in Wien.

Offene Daten · Stand November 2026

Außen liegen die Datensätze, jeder mit echter Lage ein kleines Wien aus seinen eigenen Punkten, über Stadtgrenze, Donau und Donaukanal: amtliche Kachel-Ebenen wie Kataster, Hochwasser und Lärm, OpenStreetMap, eigene Messungen und Zeitreihen. In der Mitte arbeiten die 12 Engines, oben stehen die Antworten, die daraus werden; die Werkzeuge hängen als kleine Monde an ihrer Engine. Wer hineinzoomt, sieht die Stadt aus 232 661 Bäumen — der Beweis, dass der Graph keine Dekoration ist. Die KI erfindet darin nichts: sie übersetzt nur. Der Graph zeigt, was da ist, nie wie es gerechnet wird.

Der Engine-Graph: Datensätze als leuchtende Mini-Wiens um 12 Engines, darüber die Antworten Den Graphen im Vollbild erkunden →

Die 12 Engines

Score-Engine

Quelle der Wahrheit · 8 Größen × 8 Perspektiven. 8 gewichtete Größen in 8 Perspektiven, deterministisch und per Golden-Tests eingefroren — dieselbe Formel für Adresse, Grätzl und Bezirk. Kein Zufall, keine KI.

KI-Übersetzung

Sprache ⇄ Gewichte. Gemini übersetzt nur — Wünsche in Gewichte, Fakten in Sprache. Es rankt nie und erfindet keinen Score; fällt es aus, steht sofort der Text aus den Daten da.

Atmosphären-Fingerabdruck

8 Achsen aus 14 Signalen. Jeder Ort als Profil aus 8 Achsen, zusammengesetzt aus 14 gemessenen Signalen — Persönlichkeit statt Kategorie, und nie Teil des Scores.

Licht-Engine

Sonne für jede Minute des Jahres. Sonnenstand, Horizont aus den amtlichen Traufhöhen der Nachbarhäuser, Gelände und Baumkronen — für jedes Fenster einer Adresse gerechnet, nie geschätzt.

Pascal · 3D-Bühne

Haus, Wohnung und Straße in 3D. Das Haus aus dem amtlichen Dachmodell, die Wohnung aus dem Grundriss, rundherum die echte Straße: Bäume, Leuchten, Bänke, Schutzwege, Haltestellen — im Licht der gerechneten Sonne.

Story-Engine

Fakten → Sprache. Aus Messwerten wird Sprache wie von einer ortskundigen Wiener Freundin — mit Pflicht-Trade-off, nie erfunden; je Grätzl und Perspektive einmal gerechnet.

Karten-Engine

eigene Vektorkacheln · MapLibre. Eigene Kacheln auf eigener Domain, eigener Stil in Hell und Dunkel, 3D-Bäume und Nachtlicht — kein Google Maps, kein fremder Server beim Lesen.

Lärm-Engine

amtliche Karte + eigene Überflug-Zählung. Straßen-, Schienen- und Fluglärm aus der amtlichen Umgebungslärmkarte, dazu die eigene Zählung tief fliegender Maschinen über 99 Orten. Ein gemessener Nachteil wird nie entfernt, nur besser erklärt.

Klima-Engine

Sommerhitze modelliert, Klima gemessen. Ein Sommerhitze-Index je Grätzl aus Bebauung, Grün, Bäumen, Wasser und Höhe — als modelliert ausgewiesen, nie als gemessene Grade. Dazu die Klimareihe der Hohen Warte und das Wetter des Tages.

Dach-Engine

Gründach, Sonne, Luft nach oben. Aus dem amtlichen Dachmodell: welche Dächer ein Gründach tragen, wo ein Geschoss Platz hätte und wie viel Sonne es dort bekäme — Haus für Haus gerechnet, je Bezirk gezeigt.

Boden & Gefahren

was der Azima-Bericht prüft. Hochwasser, Starkregen, Wildbach, Erdbeben, Radon, Altlasten, Geologie, Denkmalschutz und Widmung aus amtlichen Kacheln — für jede Adresse gelesen, nie geschätzt.

Bild-Engine

Renders, Vorschaubilder, Cover. Aus der eigenen Karte entstehen beim Bauen die 3D-Bilder der Seiten, je Seite ein Vorschaubild und die Cover der Kurzfilme. Das Charakter-Bild eines Ortes ist ein echtes, frei lizenziertes Foto der Gegend, nur im Stil übertragen — die Geometrie bleibt.

Was daraus wird

Eine SucheWunsch, Adresse, Ranking
OrtskarteScore, Charakter, Alltag
Vergleich & PDFwer gewinnt wo
Azima-BerichtLicht für eine Wohnung
SeitenDE/EN, vorgerendert
KurzfilmeWien von oben
SpaziergängeWohnspaziergänge & Wanderwege

Die Werkzeuge

MapLibre GL

offene Kartenbibliothek. Zeichnet die Karte mit WebGL aus Vektorkacheln — offen, ohne Konto bei einem Kartendienst.

PMTiles

eine Kacheldatei. Ganz Wien in einer Datei auf der eigenen Domain; der Browser liest per Bereichsanfrage nur die Kacheln, die er braucht.

three.js · WebGPU

die 3D-Bühne. Rendert Haus, Wohnung und Straße — mit WebGPU, wo das Gerät es kann, sonst WebGL2.

KTX2-Texturen

komprimiert bis in die GPU. Putz, Parkett und Laub kommen als GPU-komprimierte Texturen an — ein Bruchteil des Speichers am Handy.

Gemini

Sprachmodell als Übersetzer. Übersetzt Wünsche in Gewichte und Fakten in Sprache — mit fester Antwortform, kleinem Budget und Rückfall auf den Datentext.

Sonnenstand (NOAA)

astronomisch gerechnet. Die Sonnenbahn für jede Minute des Jahres nach dem NOAA-Verfahren — genau auf die Minute, auch im Winter.

Cloudflare

Pages · Functions · R2. Seiten, Kacheln und Funktionen am Netzrand, ohne eigenen Server; gezählt wird dort ohne Cookie.

Prerender

statische Seiten. Beim Bauen entstehen alle Seiten als fertiges HTML — Suchmaschinen und KI-Antworten lesen echten Inhalt.

Service Worker

schnell wieder, teils offline. Hält öffentliche Dateien am Gerät — Wiederbesuche laden sofort, nie mit persönlichen Daten.

GeoSphere Austria

Klima- und Wetterdaten. Die amtliche Klimareihe der Hohen Warte und das Wetter des Tages — offen lizenziert, als Quelle genannt.

Paddle

Kasse für den Bericht. Verkauft den Azima-Bericht als Händler mit Rechnung und Steuer; geladen erst beim Klick auf Kaufen.

Stadtfarben & Himmel

eine Palette, ein Himmel. Eine Farbpalette für Karte, 3D-Bühne und Bericht und ein gerechneter Himmel je Tageszeit — darum sehen die Bilder aus wie die Karte, aus der sie kommen.

Die Datensätze im Graph

Punkt = Punkt, Linie = mittlerer Stützpunkt, Fläche = Mittel des Außenrings — dieselben Regeln wie im Datenpunkte-Atlas von „Wien in Zahlen".

Sprache & Wissen

Orts-Texte
je Grätzl acht, je Bezirk sechs Perspektiven, einmal gerechnet
930
Magazin-Reports
ein langer Wohn-Report je Grätzl und Bezirk
119
Wohnspaziergänge
eigene Wege durch den Alltag eines Viertels, je Station ein Punkt
11
Orts-Wissen
Fingerabdruck, Essenz und PLZ je Ort
122

Bilder

3D-Bilder der Stadt
aus der eigenen Karte, beim Bauen gerendert
33
Vorschaubilder je Seite
beim Bauen gezeichnet, je Seite und Sprache
156
Film-Cover
je Kurzfilm ein Titelbild
5

VLM selbst

Film-Aufrufe
alle Kanäle zusammen (TikTok, YouTube, Instagram), die Kurve je Tag — über Zernio, von Hand übertragen
20 899

Kultur & Genuss

Restaurants & Bars
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
5 631
Cafés
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
1 325
Schanigärten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
2 993
Heurige
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
162
Beisln
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
694
Würstelstände
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
92
Märkte
Marktamt-Märkte, kuratiert
18
Christkindlmärkte
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
17

Wohnen

Gemeindebauten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
1 678
Grätzl
99 kuratierte Grätzl mit Charakter
99
Realnutzung
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
4 774
Bauperioden
Stadt Wien Bautypologie, je Grätzl und Bezirk (CC BY 4.0)
122
Wohnungspreise
Statistik Austria, je Bezirk 2015–2025
23

Dächer

Dächer, auf Gründach geprüft
Stadt Wien Dachmodell LOD2, je Bezirk zusammengefasst
195 172
Gebäude im Dachmodell
Stadt Wien Generalisiertes Dachmodell LOD2.1 (CC BY 4.0)
195 218
Häuser mit Luft nach oben
Dachmodell + Flächenwidmung: wo ein Geschoss Platz hätte
36 399
Sonne im neuen Geschoss
Horizont aus den Traufhöhen der Nachbarn, je Haus
28 264

Licht der Stadt

Öffentliche Leuchten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
172 296

Hitze & Klima

Sommerhitze-Index
modelliert aus Bebauung, Grün, Bäumen, Wasser, Höhe — kein gemessener °C-Wert
122
Sonnenfenster
Bauform, Hang und Weitblick je Grätzl
99
Klimajahre Hohe Warte 2020–2025
GeoSphere Austria, Jahresmittel der Temperatur (CC BY 4.0)
6

3D-Nahwelt

Bänke
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
21 978
Mistkübel
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
13 098
Schutzwege
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
11 248
Fahrradständer
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
8 290
Poller
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
2 879
Litfaßsäulen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
872
Landmarken in 3D
Stadt Wien Dachmodell LOD2 + eigene Modelle
85
Boote in Marinas
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
40
Straßenoberflächen
Stadt Wien Straßenbelag und Radwege (SISBELAGOGD, RADWEGEOGD, CC BY 4.0)
910 115

Gelände & Gefahren

Geländemodell
geoland.at DGM 10 m (CC BY 4.0)
592
Hochwasser HQ30–HQ300
BMLUK HWRL 2026 (CC BY 4.0)
1 610
Starkregen-Abfluss
BMLUK Gefahrenhinweiskarte (CC BY 4.0)
584
Wildbach-Zonen
WLV Gefahrenzonenplan
185
Erdbebengefährdung
GeoSphere Austria (CC BY 4.0)
23
Radonpotenzial
AGES Radonpotenzialkarte (CC BY 4.0)
26
Geologie
GeoSphere Austria, Geologie 1:50.000
2 642
Altlasten
Umweltbundesamt Altlastenatlas (CC BY 4.0)
205

Bäume

Straßen- und Parkbäume
Baumkataster der Stadt Wien (CC BY 4.0)
232 661

Grün & Wasser

Parks & Grünflächen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
6 055
Trinkbrunnen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
1 941
Badestellen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
69
Hundezonen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
222
Kleingärten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
740
Dach- und Fassadengrün
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
473
Stadtwanderwege
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
14
Weingärten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
555

Amt & Recht

Kataster-Grundstücke
BEV Kataster ohne Eigentümer, Stichtag 01.04.2026
247 925
Flächenwidmung
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
53 806
Denkmalschutz
Bundesdenkmalamt, Denkmalliste Wien 2026
3 355
Energie-Ebenen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
8 560
Breitband-Raster
Breitbandatlas RTR (data.gv.at)
42 305

Mobilität

Öffi-Haltestellen
Wiener Linien GTFS (CC BY 4.0)
4 264
Radwege
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
7 386
E-Ladestellen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
755
Langzeit-Baustellen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
76
Garagen
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
320
Straßenbahngleise
OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL)
1 997

Lärm

Umgebungslärm
Strategische Umgebungslärmkarten 2022 (laerminfo.at)
588
Überflüge, je Ort gezählt
tief fliegende Maschinen über 99 Orten seit 2026-07-25, eigene Messung — je Ort gezählt und zusammengezählt: eine Maschine über drei Orten zählt dreimal
68 577

Versorgung

Ärztinnen & Ärzte
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
7 516
Apotheken
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
344
Supermärkte
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
1 669

Bildung

Schulen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
806
Kindergärten
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
1 711
Hochschulen
Stadt Wien Open Data (CC BY 4.0)
21

Wie der Graph gezeichnet wird

Der Graph ist kein Bild, sondern ein eigener WebGL-Renderer: alle 529 297 Punkte liegen als 16-Bit-Lage im Wien-Rahmen, nach Raumkurve sortiert und als Abstände gespeichert — rund 2,5 Byte je Punkt, 1,2 MB für die ganze Stadt statt 15 Byte je Punkt als GeoJSON. Gezeichnet wird additiv: wo die Stadt dicht ist, glüht der Datensatz wie ein Galaxienkern. Am Handy dreht sich die Welt ins Hochformat, zwei Finger zoomen, Zurück schließt; wer nicht sehen kann, bekommt dieselben Knoten als Liste.

Häufige Fragen

Sind die Punkte im Graph echt?

Ja. 42 der 74 Datensätze zeigen jeden Eintrag an seiner echten Lage, nur verkleinert — der größte ist der Baumkataster mit 232 661 Bäumen. Die übrigen sagen, was ein Punkt dort ist: eine amtliche Kachel (Kataster, Hochwasser, Lärm), ein Grätzl oder Bezirk, ein Tag einer Zeitreihe oder ein Bild. Die Daten kommen von der Stadt Wien, OpenStreetMap, den Wiener Linien, Statistik Austria, GeoSphere Austria und weiteren Behörden; 16 Datensätze sind eigene Messungen und Kuratiertes.

Was macht die KI in der Engine?

Sie übersetzt nur: Wünsche in Gewichte und Fakten in Sprache. Sie rankt nie und erfindet keinen Score — die Score-Engine ist deterministisch und per Golden-Tests eingefroren.

Wo kann ich den Graphen live erkunden?

In der App unter „Wien in Zahlen" → Technik, oder direkt über viennalivingmap.com/#insights=engine — im Vollbild, auch am Handy.

Darf ich den Graphen in einem Artikel oder Vortrag zeigen?

Ja — die Renders dieser Seite und der Live-Graph dürfen mit dem Hinweis „Vienna Living Map" gezeigt werden. Die Datenquellen stehen in der Methodik.

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