Vorne fühlt sich Vienna Living Map an wie eine einzige Suche und eine Karte. Dahinter arbeitet eine Kette aus Engines, Cron-Jobs und Prüfungen — die KI übersetzt nur, gerankt wird deterministisch, und für jeden Baustein gibt es einen ehrlichen Fallback. Diese Seite ist die begehbare Karte davon.
Eine universelle Suche erkennt die Absicht selbst — der Nutzer wählt nie „Adress-" oder „KI-Suche".
Gemini läuft ausschließlich serverseitig und macht zwei Dinge: Wünsche → Gewichtungen, Fakten → Prosa. Es rankt nie und erfindet nie einen Score.
Erzwungenes JSON-Schema, kleine Token-Caps, thinkingBudget 0 und ein Cache je ~100 m-Zelle halten jeden Aufruf winzig.
Ein Build-Gate verwirft Floskeln („pulsiert", „im Herzen Wiens") und lässt neu generieren.
Die genaue Adresse verlässt den Server-Kontext nie — nur Grätzl-Name + gerundete Koordinaten gehen an KI/Bild.
Deterministisch, nachvollziehbar, per Golden-Tests eingefroren. Sechs Dimensionen × sechs Perspektiven — dieselben Daten, je nach Blick anders gewichtet.
Sicherheit · Öffis · Grünflächen · Ruhe · Preis-Leistung · Urbanität — für Adresse, Grätzl und Bezirk mit derselben Formel.
Für die meisten · Familie · Urban · Homeoffice · Preis-Leistung · Genuss & Kultur. Perspektive gewichtet nur, sie erfindet nichts.
MapLibre GL mit selbst gebauten Vektor-Tiles (PMTiles, Wien-Extract) auf Cloudflare R2 und einem eigenen warm-stone-Stil.
Kein externer Kartendienst, keine fremden Tracker in der Karte.
Score-Choropleth, Bäume, Sommerhitze, Öffis, Cafés, Radwege … lazy geladen, GPU-gerendert.
Reale Gebäudehöhen + Bäume + Gelände; die Sonne wandert, Schatten wandern mit.
Aus den Fakten wird Sprache, die klingt wie eine ortskundige Wiener Freundin — persona-bewusst, mit Pflicht-Trade-off, nie erfunden.
Alles Endliche wird einmal erzeugt und als stories.json gespeichert — konsistent in PDF & Vergleich, ohne Laufzeitkosten.
Beliebige Adressen bekommen ihre Prosa live (dann gecacht); der deterministische Text erscheint zuerst.
~15 Build-Skripte + monatliche Cron-Jobs (GitHub Actions) ziehen offene Quellen und legen sie als statische, versionierte Dateien ab. Wo der Raum endlich ist, wird vorgerechnet — nicht zur Laufzeit.
History-Snapshots (insert-only), Preise, Wohnstatistik, Klima, dann Regeneration von SEO-Seiten, Wissens-Index & Pressekit-Zahlen.
Stadt Wien OGD, OpenStreetMap/Overpass, Wiener Linien, GeoSphere, Statistik Austria — alle zitiert.
Dieselben Skripte laufen im Cloudflare-Build (prebuild) — Produktion und committete Dateien bleiben gleich.
Moodboards entstehen aus einem echten, frei lizenzierten Referenzfoto der Gegend — nur der Stil wird übertragen, die Geometrie bleibt.
Bis zu vier Orte gegenübergestellt — Unterschiede statt Zahlenwüste.
Ein A4-Exposé, das erst nach dem Font-Laden vermessen und auf die Seite skaliert wird — warm, kein UI-Screenshot.
Favoriten, „besichtigt / passt nicht", Notizen — alles nur am Gerät, ohne Konto.
Ehrlichkeit ist keine Haltung, sondern Infrastruktur: Prüfungen laufen automatisch, und jeder Baustein hat einen ehrlichen Rückfall.
Scoring & Fingerprint sind eingefroren; ein Banned-Words-Gate hält den Ton ehrlich.
Ein Runner prüft die echte Seite: SEO-Seiten, Magazin-Prosa, Übersetzungen, Story-Voice.
KI weg → Template. Foto weg → Gradient. Sinn fehlt → benannt, nie gefälscht (Sommerhitze = „modelliert, kein °C").
Es gibt schlicht keine Nutzerkonten und keine personenbezogene Datenbank.