# Vienna Living Map — Pressemappe & Fact Sheet Stand: Juli 2026 · https://viennalivingmap.com · Kontakt: lucasjakubeit@googlemail.com Alle Zahlen und Aussagen in diesem Dokument sind aus dem Produkt belegbar — nichts ist Marketing-Erfindung. --- ## Executive Summary Vienna Living Map (VLM) ist ein kostenloses Entscheidungs-Werkzeug für die Frage **„Wie möchte ich in Wien wohnen?"** — keine Adresssuche, keine Immobilienplattform, sondern eine Übersetzungsschicht zwischen menschlichen Wünschen und echten Orten. Man tippt „ruhig, grün, mit Hund" oder eine konkrete Adresse, und VLM antwortet mit einem **Living Score aus sechs Dimensionen**, einer ehrlichen Orts-Geschichte inklusive Trade-off, dem echten Licht vor Ort (3D), und den Grätzln, die wirklich passen. Alles aus **offenen Daten** (Stadt Wien OGD, OpenStreetMap, GeoSphere Austria, Statistik Austria), ohne Konto, ohne Cookies, ohne Tracking-Profile. Die KI darin ist bewusst nur Übersetzer — sie erfindet nie einen Score, ein Lokal oder eine Distanz. **Eine Zeile für Verzeichnisse:** Gratis-Tool zeigt die Lebensqualität jedes Wiener Grätzls aus offenen Daten — Living Score, Licht, Atmosphäre und ehrliche Trade-offs, ohne Konto und ohne Tracking. --- ## Warum gibt es VLM? (Das Problem) Wohnungssuche in Wien beginnt fast immer falsch herum: mit einem Inserat, einem Bezirksklischee („der 7. ist hip", „Transdanubien ist weit weg") oder einer Karte voller Pins. Was fehlt, ist der Schritt davor: **Wie will ich eigentlich leben?** Will ich entschleunigen? Brauche ich Wald? Arbeite ich daheim? Habe ich einen Hund? Menschen denken nicht in „Öffis = 0,4, Grün = 0,3". Sie denken in Wünschen und Gefühlen. VLM übersetzt diese Sprache in Daten — und die Daten zurück in Sprache, die klingt wie eine ortskundige Wiener Freundin: warm, konkret, mit ehrlichem Kompromiss. Denn kein Bezirk ist objektiv der beste; es hängt davon ab, wie man leben will. --- ## Das Konzept ``` Menschliche Sprache → KI-Übersetzung → Gewichtungen → Score-Engine (Daten) → Orte → Story-Engine → menschliche Sprache ``` - **Eine universelle Suche.** Ein einziges Suchfeld versteht Adressen, Wohnwünsche, Rankings, Budgets, Ähnlichkeit („wie Neubau, aber günstiger") und Nähe („nahe Schönbrunn"). Der Nutzer wählt nie einen Modus. - **Perspektiven statt Filter.** Sechs Blickwinkel (Für die meisten · Familie · Urban · Homeoffice · Preis-Leistung · Genuss & Kultur) gewichten dieselben Daten unterschiedlich — dieselbe Stadt, anders gelesen. Jederzeit umschaltbar. - **Emotion ist der Input, Orte sind der Output, Daten sind die Wahrheit.** - **Die KI soll verschwinden.** Kein Chatbot, kein „powered by AI"-Badge. Die Zielreaktion ist: „Genau so hätte ich es selbst beschrieben." --- ## Was VLM alles kann (Überblick) **Für Wohnungssuchende** - Living Score (0–100) für jede Adresse, jedes der 99 Grätzl und alle 23 Bezirke — aus sechs Dimensionen: Sicherheit, Öffis, Grünflächen, Ruhe, Preis-Leistung, Urbanität. - Wunsch-Suche in natürlicher Sprache („erwarten unser erstes Kind", „wo wohnen Kreative?", „wie Kopenhagen"), inklusive Verneinungen und Deutsch/Englisch gemischt. - **Atmosphäre & Licht**: ein Tageslicht-Regler mit **3D-Ansicht des echten Umfelds** der Adresse — reale Gebäudehöhen, reale Bäume aus dem Baumkataster, echtes Gelände; die Sonne wandert, Schatten wandern mit, darunter das gemessene „Sonnenfenster" (wann trifft direkte Sonne die Adresse). - **Wohnmagazin** pro Grätzl: „Wie lebt es sich dort" statt „Was ist dort" — Rhythmus, Licht, Menschen, Geräusche, die Entscheidung. - Vergleich (bis zu 4 Orte, „Wer gewinnt wo?"), PDF-Exposé, Favoriten mit privatem Wohnungs-Tagebuch (besichtigt / passt nicht / Notizen — alles nur am Gerät). - **Freie Wohnungen**: akkurate, legale Deep-Links zu willhaben, ImmoScout24, derStandard und FindMyHome, vorgefiltert nach Grätzl/Bezirk + Budget. VLM zeigt keine eigenen Inserate und scrapt nichts. **Zum Entdecken & Teilen** - **Grätzl-Quiz** (`/welches-graetzl/`): zehn Entweder-oder-Duelle per Swipe, das Ergebnis rechnet dieselbe Score-Engine wie die Suche. - **~20 Daten-Guides** (`/themen/`): Würstelstände (UNESCO-Kulturerbe 2024), Beisl, Kleingärten, Gemeindebau, Heurigen, Café-Kultur, Märkte, Mit Hund, Fahrrad, Kühl wohnen, Stadtwanderwege, Christkindlmärkte, Wetter & Klima, Wien in Zahlen … — je mit echtem Bezirk-/Grätzl-Ranking plus kuratierter Kultur/Etikette („a Eitrige mit an Bugl und an 16er"). - **„Wien in Zahlen"** (`/#insights`): öffentliches Dashboard über die Datenbasis (~40.000 Datenpunkte), Wiens Klima inkl. Erwärmungstrend und anonyme Nutzungs-Aggregate. - **Uni-Seiten**: für 21 Wiener Unis/FH „Wie wohnt es sich rund um …" inklusive Uni-Gegend-Vergleichen — gemacht für Studienanfänger. **Für Suchmaschinen & KI-Engines** - **485 statische SEO-Seiten, alle zweisprachig DE/EN**, rein aus eigenen Daten, mit sauberem Schema.org (FAQ, Place, Dataset) und `llms.txt` — die per-Ort Living Scores sind eigene, zitierfähige Kennzahlen. --- ## Der USP (was es so nirgends gibt) 1. **Wünsche statt Filter.** Kein anderes Wien-Tool übersetzt „ich will entschleunigen" in eine Karte. VLM ist die Übersetzungsschicht, nicht der Katalog. 2. **Atmosphäre als Daten.** Jeder Ort hat einen **8-Achsen-Fingerabdruck** (Urbanes Licht · Kultur · Grün · Wein & Hügel · Wasser & Weite · Ruhe · Rhythmus · Markt) — wie Spotify-Audio-Features, nur für Orte. Daraus entstehen Geschichten, Moodboards und Motion, die pro Ort wirklich anders sind. 3. **Licht als Entscheidungsfaktor.** Die adressgenaue 3D-Licht-Vignette (echte Gebäude, Bäume, Gelände, Sonnenstand) beantwortet Fragen, die kein Inserat beantwortet: Wann bekommt diese Gasse Abendsonne? Bin ich zugebaut? 4. **Radikale Ehrlichkeit** (siehe unten) — das Gegenteil von Immobilien-Marketing. 5. **Kompromisslos privat.** Local-first, cookieless, kein Konto. Die genaue Adresse verlässt für Bilder/Stories nie den Server-Kontext (nur gerundete Koordinaten / Grätzl-Name). --- ## Unsere Ehrlichkeit (Prinzipien, die im Code stehen) - **Die KI erfindet nie.** Gemini übersetzt Wünsche in Gewichtungen und Fakten in Prosa — gerankt wird ausschließlich von der deterministischen Score-Engine auf echten Daten. Ein Build-Gate verwirft generierte Texte mit Floskeln („pulsiert", „Geheimtipp", „im Herzen Wiens" sind wörtlich verboten). - **Jede Stärke hat einen Trade-off.** Kein Ort wird als perfekt beschrieben; der Kompromiss ist Pflichtteil jeder Orts-Geschichte. - **Ein fehlender Sinn wird benannt, nie gefälscht.** Beispiel Sommerhitze: es gibt keinen legalen Live-Temperatur-Feed pro Adresse — also zeigt VLM einen **modellierten** Hitze-Index (aus Bebauung, Grün, Bäumen, Wasser, Höhe), abgeglichen mit der Klimaanalysekarte der Stadt Wien, und schreibt überall dazu: „modelliert, kein gemessener Temperaturwert". - **Preise sind indexierte Bezirks-Mediane** (Statistik Austria Häuserpreisindex), offen so ausgewiesen — kein Scraping von willhaben/ImmoScout, bewusst. - **Die Moodboard-Bilder fabulieren nicht.** Statt KI-Fantasie-Wien: ein echtes, frei lizenziertes Referenzfoto der Gegend wird nur stilistisch übertragen (Geometrie bleibt), jedes Ergebnis wird von einer Vision-QA geprüft (eine Bim ohne Schienen fliegt raus). Fehlt ein Foto, zeigt VLM eine ehrliche Farbkomposition — nie ein erfundenes Wien. - **Sonne ist nie ein Score.** Licht ist Erlebnis und Story; die tatsächliche Wohnungs-Ausrichtung (Stockwerk, Hof) wird nie behauptet. --- ## Die Technik dahinter | Baustein | Umsetzung | |---|---| | Frontend | React 18 + TypeScript + Vite, Tailwind — als PWA, mobile-first | | Karte | MapLibre GL 5 mit **eigener Karten-Infrastruktur**: selbst gebaute Vektor-Tiles (PMTiles, Wien-Extract) auf Cloudflare R2, eigener warm-stone Stil — kein Google Maps, kein externer Kartendienst | | Hosting | Cloudflare Pages + Pages Functions (Serverless am Edge) | | KI | Google Gemini, **nur serverseitig**, nur als Übersetzer (Suche → Gewichtungen, Fakten → Prosa, Foto → Bildstil); erzwungenes JSON-Schema + Token-Caps + Cache = gedeckelte Kosten | | Score-Engine | deterministisch, sechs Dimensionen × sechs Perspektiven, per Golden-Tests eingefroren | | Daten-Fabrik | ~15 Build-Skripte + monatliche Cron-Jobs (GitHub Actions) ziehen Wien OGD WFS, Overpass/OSM, GeoSphere → statische, versionierte Datenfiles. Precompute statt Runtime-KI, wo immer der Raum endlich ist | | Bild-Pipeline | Referenzfoto (Wikimedia/Openverse, Geo-Suche) → Gemini-Restyle → **Vision-QA-Gate** (logische Brüche werden automatisch verworfen und neu generiert) → global 1× gecacht (Cloudflare KV); wöchentlicher Selbstheilungs-Audit | | Qualität | Golden-Tests (Scoring/Fingerprint), Voice-QA über den ganzen Story-Korpus, Live-Smoke-Test nach jedem Deploy, Banned-Words-Gate | | Privacy | cookieless Aggregat-Messung (keine IP, keine Profile, k-Anonymität ≥5) → kein Cookie-Banner nötig; Favoriten/Notizen nur im localStorage | --- ## Die Datenquellen (alle offen, alle zitiert) - **Stadt Wien OGD** (data.wien.gv.at): Bezirke, Parks, Schulen, Ärzte, Apotheken, Supermärkte, Kindergärten, Gastronomie, **Baumkataster** (Straßenbäume, Höhen/Kronen), Flächenwidmung (Bauklassen → Gebäudehöhen), Stadtwanderwege, Klimaanalysekarte. - **OpenStreetMap / Overpass**: Heurigen, Hundezonen, Würstelstände, Cafés, Radwegnetz, Badestellen, Trinkbrunnen, Gebäudehöhen, Straßen-Ausrichtung, Märkte (kuratiert). - **Wiener Linien OGD**: Haltestellen + Linien (GTFS). - **GeoSphere Austria**: Klima-Jahreswerte Station Hohe Warte (Sonne, Regen, Hitzetage, Tropennächte, Wind) inkl. sichtbarem Erwärmungstrend. - **Statistik Austria**: Häuserpreisindex (Preis-Indexierung). - **BMI Kriminalstatistik**: Sicherheitsindex. **Umweltbundesamt**: Luftqualität. - **Copernicus DEM / Terrarium**: Gelände & Höhenlage. - **Wikimedia Commons / Openverse**: frei lizenzierte Referenzfotos (Moodboards), credited. VLM ist als offizielle Open-Data-Anwendung auf **data.gv.at** gelistet. --- ## Zahlen & Fakten (Quick Facts) - 23 Bezirke · **99 Grätzl** · jede beliebige Adresse in Wien analysierbar - 6 Score-Dimensionen · 6 Perspektiven · 8 Atmosphäre-Achsen - ~**43.000 Datenpunkte** aus offenen Quellen, 13 schaltbare Karten-Ebenen - **485 statische SEO-Seiten**, vollständig zweisprachig (DE/EN) - ~20 Daten-Guides, 21 Uni-Seiten, 10 Lebensstil-Seiten, Bezirks- & Uni-Vergleiche - über 1.300 Cafés, ~270 Heurigen, 69 benannte Badestellen, 18 permanente Märkte als echte Karten-Punkte - 100 % kostenlos, kein Konto, kein Cookie-Banner (weil cookieless), DSGVO-first - Ein-Personen-Produkt, gebaut in Wien, für Wien --- ## Status & was VLM bewusst NICHT ist - **Beta.** Extern noch wenig user-getestet — genau deshalb suchen wir jetzt echte Wiener Nutzer und Feedback. - **Keine Immobilienplattform**: keine eigenen Inserate, kein Scraping, keine Provisionen auf Wohnungen. Deep-Links zu den Portalen sind transparent. - **Kein Bewertungsportal**: kein Ort wird „schlecht" genannt — es geht um Passung („für wen ist dieser Ort richtig"), nicht um ein objektives Städteranking. - **Kein Datensammler**: es gibt schlicht keine Nutzerkonten und keine personenbezogene Datenbank. --- ## Boilerplate (Copy-Paste) **Kurz (1 Satz):** Vienna Living Map ist ein kostenloses, werbefreies Tool, das aus offenen Daten zeigt, wie es sich in jedem Wiener Grätzl wirklich lebt — vom Living Score über das Licht vor Ort bis zum ehrlichen Trade-off. **Mittel (3 Sätze):** Vienna Living Map beantwortet die Frage „Wie möchte ich in Wien wohnen?" — man tippt einen Wunsch („ruhig, grün, mit Hund") oder eine Adresse und bekommt einen Living Score aus sechs Dimensionen, eine ehrliche Orts-Geschichte und das echte Licht des Ortes in 3D. Alles entsteht aus offenen Daten der Stadt Wien, OSM, GeoSphere und Statistik Austria; die KI übersetzt nur und erfindet nie. Kostenlos, ohne Konto, ohne Cookies — gebaut in Wien, für Wien.